爱芯元智获评人工智能大会“最具创新价值产品奖”并正式发布爱芯派Pro

    自2015年，AI模型的物体识别准确率在ImageNet的图像分类比赛中首次超过人类以来，人工智能行业便正式进入到新航海时代。而近年来，伴随着芯片行业制程的进步以及AI模型小型化、轻量化的趋势，AI模型在扫地机器人、家用摄像头、智能音箱等产品的本地化部署成为现实，端侧智能得到普及。

    “到现在为止，基于传统CNN模型的云、边、端三角互补的算力主线已经完成”，唐琦在演讲中表示。而在AI模型从云端往端侧迁移的过程中，Transformer网络结构也在不断进步，并随着ChatGPT的火爆备受关注。回顾Transformer视觉模型的发展历史，从基于Transformer网络结构的语义分割模型应用于自动驾驶场景，到分割万物的SAM和基座视觉大模型DINOv2，Transformer视觉模型的应用正走向新的高度。

    致力于打造世界领先的人工智能视觉芯片，爱芯元智专注于高性能、低功耗的边缘侧、端侧人工智能处理器芯片开发，布局智慧城市、智能驾驶和AIoT三大业务市场。基于智慧城市的升级改造，L2/L2+智能驾驶的应用大规模落地，以及终端设备智能化需求的扩大，爱芯元智将在边缘感知智能芯片上持续投入，持续打造感知和计算基础能力。

    从智慧城市到智能驾驶再到AIoT，爱芯元智之所以能做到三大应用场景全覆盖，依托于公司自研的爱芯智眸AI-ISP和爱芯通元混合精度NPU两大核心技术。

    爱芯智眸AI-ISP是将深度学习算法与传统的ISP处理单元相结合，作为万物智能的“眼睛”感知更多信息，特别是暗光全彩的刚需。其拥有六大技术亮点：AI星光全彩、AI HDR成像、AI多光谱融合、AI防抖、AI场景增强、AI多传感器融合，在暗黑道路、隧道出口、颠簸路段等多个行车场景下可全面提高画质，实现更优质的视觉效果。

    爱芯通元混合精度NPU作为爱芯元智另一大核心自研技术，支持INT4/INT8/INT16三种计算精度，具有高性能、低成本、易使用的突出优势。值得一提的是，在汲取前两代产品的市场反馈并结合行业前沿技术的发展趋势之下，第三代爱芯通元混合精度NPU进一步增强了算子支持种类和不同精度的混合计算，优化了内部内存调度机制，同时可高效率支持CNN网络和Transformer网络模型。而针对爱芯通元3.0 NPU研发的工具链——Pulsar2则进一步完善了工具链的功能和易用性，支持主流深度学习训练框架的模型部署，支持PTQ、QAT两种不同的量化操作，满足各种场景的量化调优功能。

    Transformer模型在爱芯元智NPU上部署非常简单高效，以SwinT模型为例：从PyTorch的官方ModelZoo上直接下载SwinT的ONNX模型，不需要做任何模型或算子修改，就可以实现SwinT的量化压缩和编译，达到199 FPS/W的高能效比。而会上获评“最具创新价值产品奖”的AX650N作为爱芯元智在今年推出的高性能芯片产品，基于第三代NPU，在边缘侧、端侧部署Transformer具有高性能、高精度、易部署、低功耗等特性，是业内首屈一指的Transformer落地平台。

    大会上，爱芯元智正式推出开发者套件——“爱芯派Pro”，这款联合硬件生态伙伴共同打造的开发者套件，意在为社区开发者低成本地体验视觉大模型在边缘侧、端侧的便捷部署。爱芯派Pro搭载AX650N，拥有高算力和超强编解码能力，可满足行业对高性能边缘智能计算的需求，实现视频结构化、行为分析、状态检测等应用，高效率支持CNN模型和Transformer视觉大模型。