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深耕数据准确性和算法有效性,迎接新一代可穿戴技术大趋势

发布日期:2022-11-16 点击次数:1529
    近日,在EEVIA第十届年度中国硬科技媒体论坛暨2022产业链研创趋势展望研讨会中,ADI中国产品事业部高级市场应用经理何源以《从数据准确性和算法有效性入手,迎接新一代可穿戴技术大趋势》为主题分享了ADI在可穿戴领域的一些理解和思考。
    何源表示,从目前的市场趋势来看,可穿戴耳机和十几年前的手机市场很像,品牌市场占领主力。从近两个季度看,可穿戴耳机的四大消费地区:中国、印度、欧洲、美国的市场主力正在往亚洲、东亚转移,欧美相对来说市场已经趋近饱和。

    VR设备市场方兴未艾,在2020年之前,VR市场很平,没有什么大的波澜,未来五年,VR市场年复合增长率可达40%以上。当前,VR的中高端市场还远未成熟,不像电影里《头号玩家》那么酷,很多问题没有解决。3000元以内的低端产品是市场主力,主要应用场景是游戏、娱乐、社交还有元宇宙。
    AR设备不在娱乐,主要还是行业应用,尚处于初期阶段。比如工业上的培训、工业维护、远程指导在现场作业的工作人员,可以通过AR设备去做很多操作。
    AR/VR设备的发展对算力和功耗的要求很高,主芯片制程都在5nm甚至以下。目前,AR/VR的厂商主要集中在中、美,以及韩国三星和日本的索尼。
    智能手表行业是近几年少有的在消费类市场上持续保持稳步上升的。从2020年到2022年,总出货量呈两位数增长,品牌占比也有所增长。中国智能手表市场份额占28%,位居榜首,欧、美在下降,印度在上升。从中可以看出国人对智能手表包括对健康的领域关注程度很高。
    贝索斯曾经说过一句话:很多人关注的是未来十年什么会变化,他们去追变化的东西,但是他更多问自己的是未来十年什么不变。从可穿戴产品来看,人类自身对于健康的追求是不变的。除了运动追踪,现在的手表可以测心率、血氧饱和率,甚至初级的情绪、压力、健康状态,以及测体脂率等等。包括人类五大健康指标:心率、血氧、血压、呼吸、体温,这些未来都会被可穿戴产品攻克。
    在医院里心电仪检测的环境是很理想的,而可穿戴产品领域对电子设备的要求比医院还要高。如手表戴得是否牢固,周围环境是否有很多电磁干扰等等,这些对可穿戴设备都是不利的。自1965年ADI成立以来,一直都在专注于混合信号处理等技术,在数据转换、模拟/数字信号处理上都有很深厚的积淀,使得ADI芯片和方案,可以在最大程度上,从系统层面解决这些问题。
    ADI的传感器分为两大部分:一是光路部分。通过血管收缩膨胀产生的变化,对反射光采集信息做出判断,可用于采集心率信息。这个部分极具难度,因为每个人胖瘦不同,手表佩戴的松紧不同,肤色不同,包括体毛、纹身、伤疤等因素都能影响采集精准度。ADI在模拟领域深耕近60年,能提供极高的信噪比,保证信号质量和可测覆盖度。在不同情况下,比如漏光、环境光的干扰、动态光的伪像,ADI也可以提供一整套方案进行动态干扰抑制,可适配更多的环境、测试状态。此外,ADI还提供稳定的算法,自适应的算法,以及应用机器学习的理论。
    电极部分也面临很多挑战,比如在寒冷的冬季,皮肤比较干燥,大龄用户皮肤比较松弛等,这些情况下其实测不到结果。ADI能够提供可靠、稳定、成熟的专业级架构技术和独有的专利技术,可保证阻抗的测量精度,适配更多应用场景,对复杂的外部变量几乎免疫,适用于心电测量、体脂测量。
    在理想的实验室情况下,阻抗数据把控会有很好的表现,但这些根本就不值得参考,因为它不代表真实情况。实际上手后,每个人接触的状态不一样,由于用户的操作带来的误差会很大,而且是大概率会发生的。利用ADI的独有专利架构,就可以把误差去到非常小。




















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